使用示例

把“能做什么”,
变成一个具体任务。

先用一份简单材料开始。明确目标、执行任务,再打开成果检查。

01 / 数据分析

让一组数据,讲清一个变化。

从 CSV 到图表,再到一段能读懂的分析。把计算过程和结果一起保存在项目里。

从这里开始
observations.csv
预期产出
temperature.svg · analysis.md · plot.py
  1. 读取并检查数据
  2. 编写、运行绘图脚本
  3. 保存图表与分析说明
温度观测看见数据的变化
6 次记录
27°18°08:0010:0012:0014:0016:0018:00
午后达到峰值27°C / 14:00

示例数据与成果示意 · 非客户端截图

可以这样告诉问序

读取 observations.csv,用 Python 绘制温度随时间变化的折线图,保存到当前项目。再写一份 analysis.md,说明趋势、最大值和这组数据的局限,不要编造数据。

以上为可尝试的任务与预期成果示意。实际结果取决于输入、模型与环境;请核查生成内容。文件操作、Python 与排版在桌面版中完成,网页账号区提供在线工具及账号管理。

从一个具体任务开始

下一份成果,从这里开始。

安装问序,打开项目,把你想完成的事情告诉 AI。

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