把一份 CSV，变成带图表的 Excel。
用随包的 Python 读取数据、计算统计量，生成带折线图的 Excel 表格，再写一段能读懂的说明。
输入
observations.csv成果
summary.xlsxanalysis.md- 读取并检查数据
- 用 pandas 计算统计量
- 用 openpyxl 写入表格与折线图
- 写出分析说明
summary.xlsx
时间温度 °C
08:0018
10:0021
12:0025
14:0027
16:0024
18:0020
可以这样告诉问序
读取 observations.csv，用 Python（pandas、openpyxl）生成 summary.xlsx：第一张表放原始数据，第二张表放最高值、最低值和平均值，并插入一张温度随时间变化的折线图。再写一份 analysis.md，说明变化趋势和这组数据的局限，不要编造数据。
示例数据为人工编制的六次温度观测，只用于练习。核对标准：最高 27°C（14:00），最低 18°C（08:00）。
以上为可尝试的任务与成果示意，并非实际运行截图。实际结果取决于输入材料与所选模型，请核查生成内容。
下一份成果，从一个具体任务开始。
安装问序，选定一个文件夹，把你想完成的事告诉它。